機構調研傳媒股熱度不減！
數據顯示，5月以來(lái)，30家傳媒企業(yè)接受了1427家機構調研。遙望科技、果麥文化、湯姆貓、中文在線(xiàn)等公司成為機構調研的“香餑餑”，其中遙望科技接待了377家機構調研。“AI如何賦能業(yè)務(wù)、對財務(wù)有何影響”成為投資者們問(wèn)得最多的問(wèn)題。
業(yè)內人士認為，AI賦能創(chuàng )作，前期降本增效，后期通過(guò)新付費點(diǎn)增收，稀缺版權價(jià)值將迎來(lái)全面重估，在文本、編程、圖片圖像等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域有望突破。
賦能內容創(chuàng )作和人機互動(dòng)
中文在線(xiàn)5月17日至5月19日接受了華夏基金、廣發(fā)基金、華泰資產(chǎn)等多家機構調研。在回答投資者提問(wèn)時(shí)，中文在線(xiàn)表示，在開(kāi)源AI語(yǔ)言模型技術(shù)基礎上，利用公司在文學(xué)領(lǐng)域的語(yǔ)料數據，研發(fā)和訓練AI在文學(xué)寫(xiě)作領(lǐng)域的能力，可自動(dòng)生成文學(xué)內容，該模型技術(shù)正在研發(fā)和訓練階段。此外，公司也在研發(fā)推動(dòng)更多AI多模態(tài)產(chǎn)品落地，如文字生成漫畫(huà)和文字生成動(dòng)態(tài)漫等。
中文在線(xiàn)進(jìn)一步解釋?zhuān)淖诸I(lǐng)域垂類(lèi)模型可理解一本小說(shuō)中的故事主線(xiàn)、人物關(guān)系、關(guān)鍵情節等，可通過(guò)聊天的方式理解用戶(hù)的指示，設定人物角色、設定小說(shuō)大綱、根據主題詞創(chuàng )作小說(shuō)等基本任務(wù)，完成數千字的續寫(xiě)小說(shuō)，同時(shí)也具備一定小說(shuō)場(chǎng)景外通用性任務(wù)的處理能力。AI多模態(tài)產(chǎn)品通過(guò)輸入文字態(tài)的文學(xué)作品，可由AI模型自動(dòng)轉換成漫畫(huà)形態(tài)，實(shí)現了IP的跨模態(tài)，加速了IP衍生品的變現，打開(kāi)“IP+AI”的生產(chǎn)力空間。
在提高人機互動(dòng)體驗感方面，人工智能也大有可為。
湯姆貓近期在接受機構調研時(shí)表示，在人工智能交互產(chǎn)品上，公司國內外團隊同步在推進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)工作。其中，國內研發(fā)團隊在前期加入了性格設定、情緒識別、內容過(guò)濾等功能的智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品原型的基礎上，嘗試利用國內開(kāi)源模型、多模態(tài)模型、西湖心辰等合作方自有模型，進(jìn)一步為產(chǎn)品原型添加更加深度、豐富的AI交互功能，并梳理更多用戶(hù)的真實(shí)需求點(diǎn)，指導后續應用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
據介紹，今年4月，湯姆貓戰略性投資了人工智能科技公司西湖心辰。雙方后續將在多模態(tài)模型、通用人工智能垂直領(lǐng)域（如垂類(lèi)教育、情感陪伴等）模型及終端軟硬件等交互產(chǎn)品領(lǐng)域開(kāi)展深度合作并盡快落地，將“會(huì )說(shuō)話(huà)的湯姆貓”升級迭代成有記憶、有情感、能主動(dòng)聊天的湯姆貓，并將湯姆貓IP的應用場(chǎng)景從游戲移動(dòng)應用拓展至教育、智能硬件、智能家庭等場(chǎng)景。
促進(jìn)降本增效
直播電商頭部企業(yè)遙望科技是5月以來(lái)接受機構調研最多的傳媒公司，共接待了377家機構。
公司在回答“布局AI對公司財務(wù)有何影響”時(shí)表示，AI賦能的遙望云AIOS平臺將在降本增效方面體現出顯著(zhù)的效果，例如智能選品功能將大大降低直播選品的人力和時(shí)間成本；商家自動(dòng)化入駐功能將極大縮短與商家的溝通時(shí)間與頻次提升溝通效率，提升商家的好感度；公司目前擁有充沛的員工數，并將在未來(lái)AI效率工具的加持下提高人效，支撐更龐大的業(yè)務(wù)體量。
遙望科技表示，AI技術(shù)的突破性發(fā)展對直播電商行業(yè)帶來(lái)的變化巨大，公司的流量體系將首次補充完整，服務(wù)模式也將從N個(gè)團隊服務(wù)1個(gè)明星達人，到支撐性平臺1對N服務(wù)的轉變。
此外，人工智能對傳統出版業(yè)的降本增效也有顯著(zhù)的作用。
果麥文化日前接受機構調研時(shí)表示，出版行業(yè)成本由高至低為紙張和印刷、作者版稅、編校。編校是出版行業(yè)第三大成本來(lái)源。公司每年耗費千萬(wàn)元用于編校，依舊無(wú)法解決編校難的問(wèn)題。AI編校能夠提高效率、擴大產(chǎn)能。
果麥文化有自己的研發(fā)部門(mén)，過(guò)去基于規則做編校相關(guān)的產(chǎn)品，但效果不理想；2022年利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習和通用大模型進(jìn)行嘗試之后發(fā)現其能夠解決過(guò)去基于規則不能解決的問(wèn)題，去年做的小demo效果比較好，有信心基于通用大模型/自然語(yǔ)言處理去解決行業(yè)痛點(diǎn)。
果麥文化進(jìn)一步表示，目前國家標準是錯誤率萬(wàn)分之一，AI編校預計在未來(lái)兩年可以做到十萬(wàn)分之一。（來(lái)源： 中國證券報）
