未來(lái)，這種小型四旋翼無(wú)人機攜帶爆炸物，可通過(guò)面部識別技術(shù)追捕目標。

據外媒報道，近期美國空軍與美國一家科技公司簽訂價(jià)值80萬(wàn)美元的合同，旨在為無(wú)人機開(kāi)發(fā)一款面部識別軟件。此舉引發(fā)了人們對個(gè)體可能成為攻擊目標的擔憂(yōu)。據報道，這些無(wú)人機將被美國空軍用于情報搜集和在國外執行特定作戰任務(wù)。目前該合同已經(jīng)履行，尚不清楚該軟件是否已推出，以及將配備于哪種無(wú)人機。對于這些問(wèn)題，這家科技公司表示不予置評。

加州大學(xué)伯克利分校斯圖爾特·拉塞爾教授表示：“這種面部識別軟件將為機器人自主采取致命行動(dòng)提供技術(shù)支撐，除此之外，似乎別無(wú)其他用途。這種技術(shù)的出現，必然引起外界擔憂(yōu)。”

面臨一定技術(shù)挑戰

2017年，拉塞爾教授曾發(fā)布一段虛擬動(dòng)畫(huà)視頻。在這段視頻中，一款被稱(chēng)為“屠宰機器”的小型四旋翼無(wú)人機攜帶爆炸物，通過(guò)面部識別技術(shù)追捕特定目標。拉塞爾表示，美國空軍與這家科技公司簽訂的研發(fā)合同，將會(huì )使視頻中的這一幕變?yōu)楝F實(shí)。

今年早些時(shí)候，在荷蘭召開(kāi)的一次會(huì )議上，美國敦促其他國家采納一項致命自主武器政策。該政策規定，無(wú)人機等自主武器在行動(dòng)中不需要接受人類(lèi)監督，同時(shí)需要具備“一定的人類(lèi)認知和判斷能力”。拉塞爾表示，一旦這項政策落地，意味著(zhù)無(wú)人機可自行從目標列表中發(fā)現、識別和攻擊目標。

英國林肯大學(xué)一名教授表示，目前人工智能技術(shù)使用的頂級算法的假陽(yáng)率（識別錯誤率）低于0.5%，這表明目前的人臉識別技術(shù)能夠高度識別目標。不過(guò)，該教授同時(shí)指出，人臉識別技術(shù)的識別效果仍然受噪音、空氣中的大氣湍流和熱光效應等因素影響，想要從遠距離上拍攝到高度清晰的地面目標畫(huà)面，仍然面臨技術(shù)挑戰。

盡管如此，一旦人臉識別技術(shù)走向成熟，其在特種作戰中的應用潛力將被釋放出來(lái)?？紤]到在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，絕大多數人的面部特征等信息能夠從網(wǎng)絡(luò )上輕易獲取，一旦無(wú)人機具備精確識別技術(shù)，將成為美軍“定點(diǎn)清除”利器。

反制手段有待提升

針對人臉識別技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險，基于現有技術(shù)條件，可采取“被動(dòng)”和“主動(dòng)”兩種反制手段。

“被動(dòng)”的反制手段，主要是針對無(wú)人機的人臉識別功能，開(kāi)發(fā)反人臉識別技術(shù)。例如，破壞人臉數據庫，使重點(diǎn)保護人員在網(wǎng)絡(luò )上公開(kāi)的照片，與無(wú)人機人臉識別裝置中識別的面部特征有明顯差異，使其無(wú)法識別目標。同時(shí)，開(kāi)發(fā)其他反人臉識別技術(shù)，包括特殊的面部涂色等，使無(wú)人機的人臉識別裝置失效。目前，針對性較強的“被動(dòng)”反制手段遠未成熟。

“主動(dòng)”反制手段，主要包括采用電磁干擾、通信壓制或直接摧毀等方式，對來(lái)襲無(wú)人機發(fā)起打擊。這與其他反無(wú)人機手段并無(wú)二致。（蘇軾鵬  金 鑫）

（來(lái)源：中國國防報）