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兩部門(mén)發(fā)布“人工智能+能源”分階段發(fā)展目標

www.gdbyq.com 來(lái)源: 經(jīng)濟參考報 用手持設備訪(fǎng)問(wèn)
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  《經(jīng)濟參考報》記者9月8日從國家能源局獲悉,近日國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》),提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標,系統部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場(chǎng)景,以專(zhuān)欄形式明確了37個(gè)人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù),支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全。

  《實(shí)施意見(jiàn)》提出,到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng )新體系初步構建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí),人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著(zhù)突破,應用更加廣泛深入。推動(dòng)五個(gè)以上專(zhuān)業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用,挖掘十個(gè)以上可復制、易推廣、有競爭力的重點(diǎn)示范項目,探索百個(gè)典型應用場(chǎng)景賦能路徑,培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應用研發(fā)創(chuàng )新平臺,制定完善百項技術(shù)標準,培養一批能源與人工智能復合型人才,探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應用金融支撐體系,形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展模式,能源領(lǐng)域智能化成效初顯。到2030年,能源領(lǐng)域人工智能專(zhuān)用技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平。

  能源是創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)高度活躍的領(lǐng)域,具有數字化基礎好、數據質(zhì)量高、應用場(chǎng)景豐富等比較優(yōu)勢。特別是能源央企積極布局,圍繞資源勘探、生產(chǎn)運維、安全監測等環(huán)節,已成功研發(fā)應用電力、油氣、煤炭等多個(gè)具有行業(yè)代表性的專(zhuān)業(yè)大模型。

  “總的看,我國能源領(lǐng)域已形成了場(chǎng)景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。”國家能源局科技司相關(guān)負責同志表示,相比于能源行業(yè)的高安全性與強專(zhuān)業(yè)性,以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求,人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應用仍然存在著(zhù)技術(shù)可靠性不足、數據基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問(wèn)題與挑戰。隨著(zhù)越來(lái)越多場(chǎng)景融入人工智能應用,亟需加強頂層設計和系統謀劃,加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應用,帶動(dòng)能源整體性變革,助力加快構建新型能源體系。

  對此,《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進(jìn),從加快能源應用場(chǎng)景賦能、加大關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù),并聚焦智能化轉型需求急迫、數據基礎完備、應用價(jià)值明確、規?;瘧脻摿Υ蟮姆较?,明確37個(gè)人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù),涉及百余項場(chǎng)景。其中,油氣方向有6個(gè),煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個(gè),火電、新能源方向4個(gè),核電方向3個(gè)。同時(shí),提出了各任務(wù)的建設路徑與目標。

  例如,人工智能+電網(wǎng)典型應用場(chǎng)景涉及電網(wǎng)智能規劃設計與生產(chǎn)建設、電網(wǎng)調度運行、電力設備狀態(tài)評價(jià)與智能運維、配電網(wǎng)智能運行管理、電力應急搶修。人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應用場(chǎng)景包括虛擬電廠(chǎng)精準控制與智能運營(yíng)、綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)、園區智能降碳、新型儲能智能化運行、智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。人工智能+核電典型應用場(chǎng)景則是核電智能安全管控、核電智能運維、可控核聚變智能控制。

  在加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給方面,《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞數據、算力、算法,系統構建人工智能應用基礎支撐體系,提出人工智能在能源領(lǐng)域應用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向:夯實(shí)數據基礎,加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數據集,確保能源數據全流程安全可靠;強化算力支撐,統籌規劃資源,構建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制;提升模型基礎能力,推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合,加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。

  據了解,國家能源局將綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應用潛力、成熟度、帶動(dòng)作用等因素,遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應用高價(jià)值場(chǎng)景,鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類(lèi)創(chuàng )新主體建設高水平研發(fā)創(chuàng )新平臺和創(chuàng )新聯(lián)盟,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

  加速科技成果轉化也是下一步工作重點(diǎn)。“將探索建設行業(yè)級人工智能應用測試平臺,有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型,解決大模型‘重復造輪子’問(wèn)題,避免先進(jìn)算力和能源資源被過(guò)度消耗。遴選一批可復制、易推廣的標桿場(chǎng)景與案例,鼓勵體制機制與商業(yè)模式創(chuàng )新,推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能科技項目實(shí)施與成果轉化。”國家能源局科技司相關(guān)負責同志說(shuō)。

  廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院中國能源經(jīng)濟研究中心教授孫傳旺認為,《實(shí)施意見(jiàn)》的出臺將推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合,為AI技術(shù)在能源生產(chǎn)、傳輸、消費、存儲等全鏈條的落地應用注入新動(dòng)能,提升能源系統整體效率,加速虛擬電廠(chǎng)、智慧園區、能源互聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)態(tài)、新模式的商業(yè)化,有效助力我國能源安全、綠色轉型和高質(zhì)量發(fā)展。(來(lái)源:經(jīng)濟參考報

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