既要保護數據安全，又要利用數據創(chuàng )造經(jīng)濟效益，“魚(yú)與熊掌”如何兼得？
具有“數據不出域”“可用不可見(jiàn)特征”的隱私計算，成為時(shí)下最受關(guān)注的“技術(shù)解”之一。特別是在數據合規風(fēng)險下，隱私計算有望成為有效保護個(gè)人信息的“一劑良方”。
近年來(lái)，隱私計算試點(diǎn)應用正在金融、醫療、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域鋪開(kāi)。目前，銀行業(yè)是隱私計算應用實(shí)踐最多的行業(yè)。
不過(guò)，隱私計算應用得到快速推進(jìn)的同時(shí)，諸如“系統孤島”、運算效率低、安全性等挑戰也逐步顯現，以及商業(yè)化的應用價(jià)值等問(wèn)題，都還有待進(jìn)一步解決。
隱私計算站上風(fēng)口
數據作為一種新型生產(chǎn)要素，其高效運用與安全之間如何實(shí)現平衡？隱私計算，被各方寄予了厚望，并在政策和市場(chǎng)合力推動(dòng)下站上風(fēng)口。
所謂隱私計算，是一種多方安全計算技術(shù)體系，也就是在保護數據安全及個(gè)人隱私的前提下，實(shí)現數據流通及數據價(jià)值深度挖掘的一系列方法。其中關(guān)鍵技術(shù)包括聯(lián)邦學(xué)習、多方安全計算、機密計算、差分隱私、同態(tài)加密等。
中國人工智能學(xué)會(huì )（CAAI）榮譽(yù)副理事長(cháng)、智能投研技術(shù)聯(lián)盟（ITL）主席、微眾銀行首席人工智能官楊強告訴上海證券報記者，隱私計算的核心特征是“數據可用不可見(jiàn)”，可以保證數據在不出本地的情況下，得到安全使用并實(shí)現價(jià)值流動(dòng)。其有效解決了“數據孤島”與保護用戶(hù)隱私之間的兩難問(wèn)題，是實(shí)現數據安全與隱私保護的關(guān)鍵技術(shù)。
記者獲悉，近年來(lái)，隱私計算的探索發(fā)展，不僅得到央行等多個(gè)部門(mén)鼓勵，并在多個(gè)城市落地試點(diǎn)，包括北京、上海等城市。“隱私計算正在加速發(fā)展，市場(chǎng)層面也從落地初期驗證階段進(jìn)入加速實(shí)施階段。”楊強說(shuō)。
風(fēng)口之下，越來(lái)越多的企業(yè)嗅到機會(huì )，積極布局隱私計算研發(fā)，并推動(dòng)商業(yè)化應用落地。在實(shí)際應用領(lǐng)域方面，隱私計算產(chǎn)品正快速融入金融、醫療、政務(wù)等場(chǎng)景中。艾瑞咨詢(xún)報告顯示，2021年中國隱私計算基礎產(chǎn)品服務(wù)的技術(shù)采購中，金融、政務(wù)、運營(yíng)商占據了75%至80%的市場(chǎng)份額。
頭部銀行在行動(dòng)
金融行業(yè)是數據密集型行業(yè)，金融機構在推進(jìn)數字化轉型時(shí)，既要守護客戶(hù)隱私，又要利用數據。面對這種需求，隱私計算被認為是一種有效的平衡工具。
2020年底以來(lái)，央行先后出臺兩份金融行業(yè)標準——《多方安全計算金融應用技術(shù)規范》《金融業(yè)數據能力建設指引》。此后，銀行加快了隱私計算布局，開(kāi)始“摸著(zhù)石頭過(guò)河”。據了解，農業(yè)銀行、交通銀行等國有大行，光大銀行、浦發(fā)銀行等股份行以及部分農商行，均啟動(dòng)了隱私計算研究并搭建隱私計算平臺，在部分場(chǎng)景開(kāi)展了試點(diǎn)。
一家國有大行金融科技部門(mén)人士向記者透露，該行從總行到分行都在試點(diǎn)隱私計算應用，“隱私計算試點(diǎn)應用，是我行數字化轉型戰略的重要部分，因為這是一種確實(shí)能解決核心數據不落地的有效方式。”
光大銀行從頂層設計出發(fā)，與華控清交信息科技（北京）有限公司（下稱(chēng)“華控清交”）聯(lián)合搭建了一個(gè)具有基礎設施意義的隱私計算平臺。2021年8月，該行上線(xiàn)多方安全計算平臺。該平臺可以保障各企業(yè)原始數據在“可用不可見(jiàn)”“可控可計量”的前提下，規范開(kāi)展數據共享與融合應用，實(shí)現跨企業(yè)間隱匿查詢(xún)、聯(lián)合統計、聯(lián)合建模等功能，適用于聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)、聯(lián)合風(fēng)控、統一授信等場(chǎng)景。
熱潮之下，市場(chǎng)不乏顧慮。熟悉該行業(yè)的人士告訴記者，要讓隱私計算在銀行業(yè)務(wù)中真正發(fā)揮作用，就要對原有系統流程進(jìn)行“大刀闊斧”式的改造，但其難度很高。
“隱私計算投入較大，主要是頭部銀行在布局。而且，對于隱私計算供應商來(lái)說(shuō)，盈利模式也不理想——是收平臺建設服務(wù)費，還是與銀行分潤？”一位熟悉該行業(yè)的人士說(shuō)。
“系統孤島”挑戰待解
在試點(diǎn)應用中，隱私計算面臨的考驗也已顯現。
“以我們落地情況來(lái)看，還要評估數據交互模型的碰撞效果。每個(gè)隱私技術(shù)平臺的數據模型不同，集合在一個(gè)平臺，需要不斷調整優(yōu)化。”一家國有大行金融科技部門(mén)人士說(shuō)。
這個(gè)考驗，正是行業(yè)面臨的共性挑戰——不同隱私計算平臺之間，存在數據流通壁壘。
楊強解釋說(shuō)，數據提供方采用不同的隱私計算技術(shù)，在不同平臺部署，技術(shù)實(shí)現原理也存在較大差異。如此一來(lái)，跨平臺就無(wú)法互聯(lián)互通，造成新的“系統孤島”。
“系統孤島”會(huì )帶來(lái)不少麻煩：不僅增加系統建設和運維成本，數據應用的安全也面臨更大挑戰。楊強建議，可以通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放的生產(chǎn)寫(xiě)作方式，有效打通數據、平臺、機構之間的“孤島”，實(shí)現跨地區、跨地域、跨平臺互聯(lián)互通，同時(shí)推動(dòng)制定統一行業(yè)標準，降低技術(shù)的使用門(mén)檻，實(shí)現真正的技術(shù)普惠。
記者注意到，業(yè)內開(kāi)始出現打破不同隱私計算平臺壁壘的合作跡象。2021年9月，研發(fā)隱私計算技術(shù)的兩大頭部企業(yè)——華控清交和星云Clustar達成戰略合作意向，雙方將在隱私計算平臺間的數據互聯(lián)互通等方面合作，努力打破因隱私計算技術(shù)差異造成的數據流通壁壘。
打破前述流通壁壘，只是解決隱私計算應用的諸多挑戰之一。對于行業(yè)而言，最大的挑戰在于——如何將隱私計算產(chǎn)品以簡(jiǎn)單易部署、低成本的方式推廣到更多場(chǎng)景和更廣泛的生態(tài)。
這其中，一個(gè)重要的影響因素就是隱私計算的運算效率。平安科技副總工程師王健宗表示，相較于傳統集中式機器學(xué)習、明文計算，當前隱私計算會(huì )有數十倍甚至百倍的計算損耗。
他認為，算法優(yōu)化和硬件加速有望提升隱私計算的可用性。“未來(lái)，量子計算、光學(xué)計算有驅動(dòng)隱私計算加速發(fā)展的可能。”（來(lái)源：上海證券報）
